Comment interpréter les résultats d'analyse de Plagius

Plagius est un excellent outil pour aider à la détection de plagiat, mais il est nécessaire d'appliquer certains critères lors de l'analyse de ses résultats.

Un système automatisé comme Plagius n'est pas encore capable d'affirmer directement qu'il y a plagiat ; seule une vérification manuelle peut confirmer l'existence réelle d'un plagiat.

Vous trouverez ci-dessous quelques recommandations pour interpréter les résultats de Plagius de manière plus rigoureuse.

Comment interpréter le résultat des analyses

Bien que Plagius fournisse de nombreuses informations dans le résultat de l'analyse, la meilleure approche reste la révision manuelle du texte analysé : lorsqu'il y a beaucoup de phrases surlignées (dans des tons de bleu et de rouge) proches les unes des autres, il y a de fortes chances que ce passage ait été copié.

De la même manière, les phrases surlignées de manière isolée présentent peu de chances de constituer un plagiat.

Voir l'exemple ci-dessous : il y a des passages sans soupçon, un paragraphe entièrement suspect et un autre paragraphe avec une seule phrase suspecte isolée :

Lors de cette évaluation, n'oubliez pas d'écarter les citations, car Plagius n'a pas de moyen de les détecter ; il les surlignera donc comme suspectes.

Pour éviter les erreurs lors de l'affirmation d'un plagiat, les soupçons doivent être vérifiés manuellement. Assurez-vous que les passages surlignés existent réellement aux adresses indiquées.

☛ Pourquoi c'est une erreur d'utiliser un pourcentage pour mesurer le plagiat

Les pourcentages affichés dans le résultat

Le résultat de l'analyse affiche plusieurs indicateurs et pourcentages. Voici à quoi sert chacun d'eux :

• Soupçons sur Internet : Indique la proportion du texte trouvée à une adresse Internet. Ce pourcentage est obtenu exclusivement à partir des recherches effectuées sur des services comme Google et Bing. Cela ne signifie pas nécessairement plagiat ; il est possible que le site n'existe plus ou ait récemment changé.

• Soupçons confirmés : Par rapport au document dans son ensemble, indique le pourcentage d'expressions suspectes qui ont pu être confirmées. La confirmation a lieu lorsque Plagius a réussi à ouvrir l'adresse indiquée et a vérifié l'existence des passages suspects. ☞ Rappel : les soupçons ne peuvent pas toujours être confirmés ; parfois, le soupçon se trouve dans un fichier trop volumineux pour être téléchargé par Plagius ou sur une page au contenu dynamique que Plagius ne sait pas reconnaître (pages rendues via JavaScript). En résumé : parfois, le soupçon est réel, mais Plagius ne peut pas effectuer la confirmation.

• Soupçons dans les fichiers locaux : Indique la proportion du texte trouvée dans un fichier de votre ordinateur.

• Texte analysé : Affiche le pourcentage du texte qui a pu être analysé. Plagius n'analyse pas certains passages, comme les phrases courtes, les passages contenant des caractères spéciaux, des sauts de ligne, des images, des tableaux, des graphiques, etc.

• Réussite de l'analyse : Cette donnée est utile pour vérifier si l'analyse s'est bien déroulée. Des erreurs de connexion ou l'annulation de l'analyse pendant son exécution compromettent le résultat ; c'est pourquoi, pour pouvoir faire confiance aux résultats, cette valeur doit être proche de 100 %.

Les pourcentages ne représentent qu'une donnée statistique, comme l'indication du pourcentage des phrases du document qui ont été localisées sur un site Internet. Par conséquent, ils ne peuvent pas être utilisés pour affirmer un plagiat, car une phrase qui existe déjà sur Internet ne constitue pas toujours un plagiat. Un exemple courant : les citations. Plus le nombre de citations est élevé, plus le pourcentage de soupçon de plagiat sera grand, même si les citations sont correctement référencées.

Ainsi, en présence de citations, le pourcentage de soupçons sera décalé par rapport à la réalité.

Variation entre analyses différentes d'un même document

Comme la taille des phrases recherchées est définie de manière aléatoire, il est normal que les pourcentages du résultat fluctuent.

Voyez la phrase :

« Wikipédia est un projet d'encyclopédie collective en ligne, universelle, multilingue et fonctionnant sur le principe du wiki… »

Plagius recherchera (par exemple) :

« Wikipédia est un projet d'encyclopédie collective » « encyclopédie collective en ligne, universelle, multilingue » « multilingue et fonctionnant sur le principe du wiki » (…)

Ce qui définit la taille des phrases recherchées est aléatoire, mais le chevauchement des passages garantit une bonne couverture des recherches. Cela permet de détecter des soupçons même lorsque certains mots ont été modifiés.

D'autres facteurs influencent également la fluctuation des pourcentages : le choix des moteurs de recherche utilisés pour chaque phrase comporte lui aussi une part d'aléatoire.

Cependant, la différence de pourcentages ne compromet pas le résultat de l'analyse, car les passages surlignés restent similaires.

☞ Dans les paramètres, vous pouvez définir la taille minimale et maximale (en mots) que Plagius prendra en compte pour construire les phrases recherchées.

Quand existe-t-il réellement un plagiat ?

C'est peut-être une question qui relève plutôt du domaine juridique. Mais nous comprenons que, pour alléguer un plagiat, il faut le prouver.

En général, cela se fait en montrant le texte original et l'endroit où ce texte a été inséré dans le travail/document analysé, sans les références appropriées.

Rappelons que, parfois, une simple phrase copiée sans mentionner l'auteur suffit à caractériser un plagiat.

Couleurs du résultat de l'analyse

Dans le résultat de l'analyse, le texte généré est affiché en plusieurs couleurs, qui peuvent varier entre le noir, le gris et toutes les nuances entre le bleu et le rouge.

Les passages en gris n'ont pas été recherchés ; cela se produit lorsqu'il y a des passages trop courts pour former une phrase pouvant être recherchée, comme un titre par exemple. Il y a d'autres raisons pouvant empêcher l'analyse de certains passages, comme des caractères spéciaux ou l'annulation prématurée de l'analyse.

Les passages en noir ont été correctement recherchés, mais aucun soupçon n'a été trouvé.

En résumé, plus la couleur se rapproche du rouge, plus le nombre d'occurrences trouvées sur Internet pour ce passage est élevé.

Dans le résultat de l'analyse, il y a aussi un bouton « Légende » qui aide à se rappeler la signification des couleurs. Voir la figure ci-dessous :

Autres outils du résultat

Sur l'écran de résultat, à droite, vous verrez une liste avec toutes les adresses trouvées pendant l'analyse.

Les adresses cochées sont prises en compte dans la construction du résultat à gauche, créant un lien entre les surlignages du texte et l'adresse cochée.

L'utilisateur peut cocher et décocher les adresses, et les modifications seront appliquées immédiatement au texte de gauche, en mettant à jour les surlignages et les pourcentages.

De cette façon, l'utilisateur dispose d'un outil qui lui permet d'écarter facilement les faux positifs ou de faire des comparaisons avec un ensemble spécifique d'adresses.

Autres approches

Au-delà de l'observation des passages surlignés dans le texte, il vaut aussi la peine d'analyser les adresses qui apparaissent le plus fréquemment dans le résultat. Dans de nombreux cas, ces adresses sont de sérieuses candidates pour être la source d'une partie du contenu analysé.

Comparaison directe

Dans cette même liste, en cliquant avec le bouton droit de la souris sur une adresse, l'option « Comparer » s'affiche. Cette fonction affiche le texte de l'adresse trouvée et surligne les séquences de mots identiques au document analysé.

N'oubliez pas que les adresses présentant le plus grand nombre d'occurrences sont les principales candidates pour une comparaison manuelle.